享受计算成本的通胀

为什么它比 ～ 万美元还要多？你买汽车是～ 万美元。为什么你不能有一个 ～ 万美元的人类或机器人？机器人很可能在一个为我们设计的环境中，在人类设计的世界中，比人类更灵活、更多功能。因此，装配线是为人类设计的，仓库是为人类设计的，很多事情都是为人类设计的，所以仿人机器人很可能在那种环境中更有生产力。 我喜欢我们将把生物学变成一个工程领域。科学发现过程非常重要，但它是零星的。这就是为什么厄姆定律是正确的。顺便说一下，如果我们不转向加速计算，如果我们不去  ，计算机行业将经历厄姆定律。 原因非常清楚。我们做的工作量，我们做的计算量一直在增长。

但  扩展已经放缓因

此我们将而不是减少。因此，我们必须转向加速计算以节省电力、节省时间、节省金钱。 无论如何，数字生物学将经历一场全面的复兴，科学和工 多米尼加共和国电话营销 程越来越接近。这是一个非常复杂的领域。显然，我们在芯片设计中不谈论薛定谔方程，因为我们改变了晶体管，直到我们可以避免薛定谔方程。 不幸的是，在生物学中，共价键，化学的工作方式，显然薛定谔方程是必要的。所以我们有很多需要创新的东西。但第一次，我们有必要的工具，计算系统，算法，帮助我们处理非常大且非常混乱的系统，数据驱动的方法与你之前所说的原则性，原则性模拟方法的融合，这种融合可能会给我们一个机会。

 因为无论如何汽车将

像自动驾驶一样，可能是第一个机器人技术，但然后仿人机器人是另一个。最近在生物和现实中，在数据中心，所以那里有一个大问题，即电力 萨尔瓦多 Whatsapp 移动数据库​ 使用。 由  设计我们的数据中心，现在一台计算机就是整个数据中心。 你对  所消耗的电力，数据中心所消耗的电力有什么看法？当然我们可以优化，但是我们还能做些什么？其中一种方法是如果你做更多的加速计算。实际上，人们没有意识到你的电力利用率肯定会下降。你对  和数据中心的电力消耗有什么看法？ 你刚才说的第一件事绝对是真的，加速计算的电力使用量非常高。原因是因为计算机非常密集，所以电力消耗很高。